Кардиологи и ученые из Челябинска создали искусственный интеллект для для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий

Молодой исследователь Челябинского государственного университета (ЧелГУ) и врач-кардиолог ОКБ №3 из Челябинскаразработали на базе искусственного интеллекта и успешно испытали систему для оценки риска повторных эпизодов фибрилляции предсердий. Уникальность проекта, реализованного в сотрудничестве с врачом Областной клинической больницы №3, заключается в том, что нейросеть не просто выдает прогноз, но и объясняет логику своего решения.

Ключевым экспертом со стороны клинического учреждения выступил врач-кардиолог ОКБ №3, главный внештатный специалист Минздрава Челябинской области по первой помощи, доцент кафедры Безопасности жизнедеятельности, медицины катастроф, скорой и неотложной медицинской помощи ЮУГМУ, к.м.н. Михаил Андриянов. Именно его практический опыт позволил математикам адаптировать сложные алгоритмы под реальные случаи.

Система создана исследователем с математического факультета ЧелГУ Алексеем Седелковымпод научным руководством доцента кафедры вычислительной математики Михаила Лепчинского и при поддержке и. о. заведующего кафедрой теории управления и оптимизации Игоря Изместьева. Они проанализировали данные комплексного обследования 97 пациентов ОКБ №3. Метод опорных векторов, показавший наилучшую эффективность, относит пациента к группе риска только при вероятности рецидива свыше 91%, что сводит к минимуму ошибки и позволяет врачам сосредоточиться на самых тяжелых случаях.

По мнению Михаила Андриянова, внедрение подобных IT-решений - это важнейший шаг в развитии превентивной кардиологии, однако ИИ не должен и не будет заменять доктора:

- Искусственный интеллект сжимает огромные массивы данных в понятные алгоритмы и выставляет так называемые «красные флаги» - сигналы о возможных рисках, на которые нужно обратить внимание. Это колоссальное подспорье. У врачей зачастую просто нет времени самостоятельно овладевать сложными математическими моделями, и здорово, что программисты и ученые берут эту рутину на себя. Это освобождает время доктора для главного - чтобы он думал над пациентом, а не над калькуляцией рисков, - отмечает кардиолог.

Главное преимущество участия клинициста в создании ИИ-системы - учет коморбидности (наличия у пациента сразу нескольких заболеваний). Алгоритмы часто рассматривают болезни изолированно, тогда как в реальности пациент - это единый организм:

- Сегодня мы часто имеем дело с пациентами, у которых одновременно гипертония, диабет, ожирение, повышенный холестерин и мочевая кислота. Если лечить каждую болезнь изолированно, опираясь только на сухие алгоритмы и клинические рекомендации, мы получим «гору таблеток», которые пациент должен пить каждое утро. Никто не знает, как эти препараты взаимодействуют между собой. Только врач-клиницист может сложить всё в единую картину, учесть приоритеты, стадию болезней и решить, что лечить в первую очередь, а что отложить. Это и есть искусство врача», - подчеркивает Михаил Тимофеевич.

Еще один важный аспект, на который обращает внимание кардиолог - это ответственность пациента и фактор индивидуальности, который не способна просчитать ни одна нейросеть:

- Алгоритм рассчитывает вероятность, но риск - это не судьба и не приговор. Математическая модель не может учесть всех скрытых причин, почему у одного человека риск реализуется, а у другого нет. Кроме того, пациент не может сам поставить себе диагноз по подсказке из интернета или нейросети. Врач оценивает информацию через призму медицинского образования и опыта. Без врача пациент, доверившись машине, может очень сильно навредить себе, - резюмирует кардиолог ОКБ №3.

По словам главного врача ОКБ № 3 Михаила Вербитского, руководство ОКБ №3 и дальше готова предоставлять свои клинические базы и экспертизу своих врачей для разработки инновационных медицинских технологий, которые делают помощь жителям региона более точной и своевременной.